Metode og bilag

Tallene bygger på 351 brands analyseret i brandvju pr. oktober 2026, alle målt med samme metode. Basen er ikke en repræsentativ stikprøve af dansk erhvervsliv. Basen vokser løbende med nye analyser, så tallene her er et øjebliksbillede. Vi omtaler kun aggregerede tal og udpeger aldrig navngivne brands' målinger. Eksempler er anonymiserede: citater er ordrette, og brandnavne er udeladt. Procenttal er afrundede.

Hvad er målt, og på hvilket grundlag

KapitelnMålingSærligt forbehold
Sådan ser dansk erhvervsliv ud340 (farve), 275 af 348 (skrift)Primærfarve, skrift og logotype aflæst maskinelt af brandenes websitesWebsites, der afviser aflæsning, indgår med reduceret sikkerhed eller er udeladt
Den flinke nabo uden humor351Arketype og tone på fem skalaer fra 1 til 5Identificeret maskinelt ud fra brandets egne kanaler
Ordet, alle bruger297Ordsøgning på femten udtryk, dansk og engelskTæller brug, ikke hyppighed
Purpose297Purpose, afsender og ansvarlighed klassificeret maskinelt ud fra forside- og om os-teksterMåler kommunikation, ikke om formålet efterleves
De ti bud3491.744 værdier klynget i ti betydningsgrupperGrupperne er vores valg og kan efterprøves
Værdier, de ikke siger højt351Erklærede og implicitte værdierStikprøve på 20 brands (102 værdier). Gruppen uden erklærede værdier er lille (33)
Bæredygtighed297Bæredygtighedens plads i kommunikationenMåler kommunikation, ikke adfærd eller klimaaftryk
Helten297Fortællingens hovedrolle bundet til ordrette citaterBrands med meget lidt tekst er udeladt
Spejling og selvbillede331Prismets to facetter scoret fra 0 til 10Tydelighed i kommunikationen, ikke kundernes følelser
Identitet og relation351Discipliner scoret fra 0 til 100, medianerMåler det synlige udadtil
Employer brand350Employer brand og delmålJobportaler og kanaler bag login indgår ikke
Det halve kendetegn351Stærke kendetegn, købssituationer, skala 0 til 10Stærke kendetegn tæller kun aktiver, der er både særegne og konsekvent anvendt
Logoet er fredet351Kæden af kendetegn, skala 0 til 10Billedstil vurderes på det tilgængelige materiale
Position351Klarhed og adskillelse, skala 0 til 10Sammenhæng er samvariation
Friktion350 (1.104 punkter)Friktionspunkter sorteret i ti typerFast typeliste, kan efterprøves
Det gennemsnitlige brand351Midterfelt og markant afvigelseDefineret ud fra feltets egen spredning
De bedste351 (87 pr. kvartil)Gab mellem øverste og nederste kvartilStabilitet kontrolleret på tusind udsnit
Styrkens anatomi351Samvariation mellem disciplin og de øvrigeStabilitet kontrolleret på tusind udsnit
C2524 selskaber mod 351Indeksets samlede talAldrig enkeltselskaber

AI-teknologi og kvalitetssikring

Tekster, værdier, formål og kundesegment er læst og klassificeret af AI-teknologi (sprogmodeller) ud fra brandenes egne, offentligt tilgængelige tekster og kanaler. Klassificeringerne er stikprøvekontrolleret, og kontrollen er beskrevet under "Sådan har vi målt" i det enkelte kapitel. Scorer og tal er beregnet af platformen, og grafikkerne er tegnet direkte ud fra data. Rapportens tekst er redigeret og godkendt af redaktøren, Martin Ove Rasmussen, founder, brandvju. Fuld oversigt over brugt AI-teknologi findes i brandvjus privatlivspolitik.

Litteratur

  • David Aaker, Managing Brand Equity (1991).
  • Byron Sharp, How Brands Grow (2010), og Jenni Romaniuk, Building Distinctive Brand Assets (2018), Ehrenberg-Bass Institute.
  • Al Ries og Jack Trout, Positioning: The Battle for Your Mind (1981).
  • Jean-Noël Kapferer, Brand Identity Prism (1992, revideret 2008).
  • Tim Ambler og Simon Barrow, The employer brand, Journal of Brand Management (1996).
  • Douglas Holt, How Brands Become Icons (2004), og Jim Stengel, Grow (2011), om værdier og formål.
  • Margaret Mark og Carol S. Pearson, The Hero and the Outlaw (2001).
  • Joseph Campbell, The Hero with a Thousand Faces (1949), og Gustav Freytag (1863).
  • Kate Moran, Nielsen Norman Group (2016), tone-of-voice-dimensioner.
  • Semiotik: Ferdinand de Saussure, Charles Sanders Peirce og Roland Barthes.

Om brug, ophavsret og AI-teknologi

Ophavsret og citat

© 2026 brandvju. Denne artikel fra Brandfeltet, 2. halvår 2026, er ophavsretligt beskyttet. Du må gerne citere fra artiklen og gengive enkelte tal og grafikker, når kilden angives tydeligt, og citatet ikke fordrejer indholdet. Gengivelse af større dele, bearbejdning og kommerciel brug kræver skriftlig tilladelse. Henvendelser: info@brandvju.com.

Tekst- og datamining

Indholdet må ikke bruges til at træne eller finjustere AI-modeller uden skriftlig aftale. brandvju forbeholder sig rettighederne til tekst- og datamining, jf. artikel 4(3) i EU's direktiv 2019/790 om ophavsret på det digitale indre marked.

Brug af AI-teknologi og EU's AI-forordning

Analyserne bygger på brandvjus teknologiske analyse, der bruger AI-teknologi (sprogmodeller) til at læse og klassificere brandenes egne, offentligt tilgængelige tekster og kanaler. Klassificeringen er stikprøvekontrolleret, men kan indeholde fejl. Dele af teksten er udarbejdet med hjælp fra AI-teknologi. Indhold, tal og konklusioner er gennemgået og godkendt af redaktøren, som har det redaktionelle ansvar. Oplysningen gives i tråd med artikel 50 i EU's AI-forordning (AI Act). Grafikkerne er tegnet direkte ud fra data og ikke genereret af AI-teknologi.

Afgrænsning

Indholdet er et beslutningsgrundlag og ikke rådgivning. Det beskriver brandenes synlige udtryk, ikke virksomhedernes kultur eller kvalitet, og det navngiver ikke enkeltbrands' målinger. Navne og mærker, der nævnes, tilhører deres respektive ejere, og brandvju har ingen tilknytning til dem. Dansk ret finder anvendelse.

Ansvarlig redaktør: Martin Ove Rasmussen, founder, brandvju.

← Tilbage til Indsigter